什么是数据仓库

数据仓库(Data Warehouse,DW或DWH)是一个专门设计用于支持企业决策制定和数据分析的系统,它具备以下特点:
1. 面向主题(Subject Oriented) :数据仓库中的数据是按照特定的业务分析主题进行组织的,每个主题对应一个特定的分析领域,如客户、销售、财务等。
2. 集成(Integrated) :数据仓库整合了来自不同来源和系统的数据,通过ETL(Extract, Transform, Load)等过程进行清洗、转换和加载,形成一个统一的、可用于分析的数据集。
3. 稳定(Non-Volatile) :数据一旦装入数据仓库,通常不会进行更新或删除操作,以保持数据的完整性和一致性。
4. 反映历史变化(Time Variant) :数据仓库存储的数据能够反映随时间变化的信息,支持对历史数据的查询和分析。
数据仓库为企业提供了一个中央存储库,用于存储和分析历史及当前数据,以辅助管理决策和业务分析。它支持各种类型的数据查询和分析,帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等
其他小伙伴的相似问题:
数据仓库的起源和发展历程是怎样的?
数据仓库在企业的实际应用案例有哪些?
如何构建和维护数据仓库?



